添加mysql索引的3条原则



一,索引的重要性

索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行。不使用索引,MySQL必须从第1条记录开始然后读完整个表直到找出相关的行。表越大,花费的时间越多。如果表中查询的列有一个索引,MySQL能快速到达一个位置去搜寻到数据文件的中间,没有必要看所有数据。注意如果你需要访问大部分行,顺序读取要快得多,因为此时我们避免磁盘搜索。

假如你用新华字典来查找“”这个汉字,不使用目录的话,你可能要从新华字典的第一页找到最后一页,可能要花二个小时。字典越厚呢,你花的时间就越多。现在你使用目录来查找“”这个汉字,张的首字母是zz开头的汉字从900多页开始,有了这条线索,你查找一个汉字可能只要一分钟,由此可见索引的重要性。但是索引建的是不是越多越好呢,当然不是,如果一本书的目录分成好几级的话,我想你也会晕的。

二,准备工作




  1. //准备二张测试表  

  2. mysql> CREATE TABLE `test_t` (  

  3.  ->   `id` int(11) NOT NULL auto_increment,  

  4.  ->   `num` int(11) NOT NULL default '0',  

  5.  ->   `d_num` varchar(30) NOT NULL default '0',  

  6.  ->   PRIMARY KEY  (`id`)  

  7.  -> ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=1 ;  

  8. Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)  

  9.   

  10. mysql> CREATE TABLE `test_test` (  

  11.  ->   `id` int(11) NOT NULL auto_increment,  

  12.  ->   `num` int(11) NOT NULL default '0',  

  13.  ->   PRIMARY KEY  (`id`)  

  14.  -> ) ENGINE=MyISAM  DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=1 ;  

  15. Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)    

  16.   

  17. //创建一个存储过程,为插数据方便  

  18. mysql> delimiter |  

  19. mysql> create procedure i_test(pa int(11),tab varchar(30))  

  20.  -> begin  

  21.  ->     declare max_num int(11) default 100000;  

  22.  ->     declare i int default 0;  

  23.  ->     declare rand_num int;  

  24.  ->  declare double_num char;  

  25.  ->  

  26.  ->  if tab != 'test_test' then  

  27.  ->         select count(id) into max_num from test_t;  

  28.  ->         while i < pa do  

  29.  ->             if max_num < 100000 then  

  30.  ->                 select cast(rand()*100 as unsigned) into rand_num;  

  31.  ->                 select concat(rand_num,rand_num) into double_num;  

  32.  ->                 insert into test_t(num,d_num)values(rand_num,double_num);  

  33.  ->             end if;  

  34.  ->             set i = i +1;  

  35.  ->         end while;  

  36.  ->  else  

  37.  ->         select count(id) into max_num from test_test;  

  38.  ->         while i < pa do  

  39.  ->             if max_num < 100000 then  

  40.  ->                 select cast(rand()*100 as unsigned) into rand_num;  

  41.  ->                 insert into test_test(num)values(rand_num);  

  42.  ->             end if;  

  43.  ->             set i = i +1;  

  44.  ->         end while;  

  45.  ->  end if;  

  46.  -> end|  

  47. Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)  

  48.   

  49. mysql> delimiter ;  

  50. mysql> show variables like "%pro%";   //查看一下,记录执行的profiling是不是开启动了,默认是不开启的  

  51. +---------------------------+-------+  

  52. | Variable_name             | Value |  

  53. +---------------------------+-------+  

  54. | profiling                 | OFF   |  

  55. | profiling_history_size    | 15    |  

  56. | protocol_version          | 10    |  

  57. | slave_compressed_protocol | OFF   |  

  58. +---------------------------+-------+  

  59. 4 rows in set (0.00 sec)    

  60.   

  61. mysql> set profiling=1;           //开启后,是为了对比加了索引后的执行时间  

  62. Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)  

三,实例

1,单表数据太少,索引反而会影响速度




  1. mysql> call i_test(10,'test_t');    //向test_t表插入10条件  

  2. Query OK, 1 row affected (0.02 sec)  

  3.   

  4. mysql> select num from test_t where num!=0;  

  5. mysql> explain select num from test_t where num!=0\G;  

  6. *************************** 1. row ***************************  

  7.  id: 1  

  8.  select_type: SIMPLE  

  9.  table: test_t  

  10.  type: ALL  

  11.  possible_keys: NULL  

  12.  key: NULL  

  13.  key_len: NULL  

  14.  ref: NULL  

  15.  rows: 10  

  16.  Extra: Using where  

  17. 1 row in set (0.00 sec)  

  18.   

  19. ERROR:  

  20. No query specified  

  21.   

  22. mysql> create index num_2 on test_t (num);  

  23. Query OK, 10 rows affected (0.19 sec)  

  24. Records: 10  Duplicates: 0  Warnings: 0  

  25.   

  26. mysql> select num from test_t where num!=0;  

  27.   

  28. mysql> explain select num from test_t where num!=0\G;  

  29. *************************** 1. row ***************************  

  30.  id: 1  

  31.  select_type: SIMPLE  

  32.  table: test_t  

  33.  type: index  

  34.  possible_keys: num_2  

  35.  key: num_2  

  36.  key_len: 4  

  37.  ref: NULL  

  38.  rows: 10  

  39.  Extra: Using where; Using index  

  40. 1 row in set (0.00 sec)  

  41.   

  42. ERROR:  

  43. No query specified  

  44.   

  45. mysql> show profiles;  

  46. +----------+------------+---------------------------------------------+  

  47. | Query_ID | Duration   | Query                                       |  

  48. +----------+------------+---------------------------------------------+  

  49. |        1 | 0.00286325 | call i_test(10,'test_t')                    |    //插入十条数据  

  50. |        2 | 0.00026350 | select num from test_t where num!=0         |  

  51. |        3 | 0.00022250 | explain select num from test_t where num!=0 |  

  52. |        4 | 0.18385400 | create index num_2 on test_t (num)          |    //创建索引  

  53. |        5 | 0.00127525 | select num from test_t where num!=0         |    //使用索引后,差不多是没有使用索引的0.2倍  

  54. |        6 | 0.00024375 | explain select num from test_t where num!=0 |  

  55. +----------+------------+---------------------------------------------+  

  56. 6 rows in set (0.00 sec)  

解释:

id:表示sql执行的顺序

select_type:SIMPLE,PRIMARY,UNION,DEPENDENT UNION,UNION RESULT,SUBQUERY,DEPENDENT SUBQUERY,DERIVED不同的查询语句会有不同的select_type

table:表示查找的表名

type:表示使用索引类型,或者有无使用索引.效率从高到低const、eq_reg、ref、range、index和ALL,其实这个根你sql的写法有直接关系,例如:能用主键就用主键,where后面的条件加上索引,如果是唯一加上唯一索引等

possible_keys:可能存在的索引

key:使用索引

key_len:使用索引的长度

ref:使用哪个列或常数与key一起从表中选择行,一般在多表联合查询时会有。

rows:查找出的行数

Extra:额外说明

前段时间写过一篇博文mysql distinct和group by谁更好,里面有朋友留言,说测试结果根我当时做的测试结果不一样,当时我打比方解释了一下,今天有时间,以例子的形势,更直观的表达出索引的工作原理。

2,where后的条件,order by ,group by 等这样过滤时,后面的字段最好加上索引。根据实际情况,选择PRIMARY KEY、UNIQUE、INDEX等索引,但是不是越多越好,要适度。

3,联合查询,子查询等多表操作时关连字段要加索引



  1. mysql> call i_test(10,'test_test');    //向test_test表插入10条数据  

  2. Query OK, 1 row affected (0.02 sec)  

  3.   

  4. mysql> explain select a.num as num1,b.num as num2 from test_t as a left join tes  

  5. t_test as b on a.num=b.num\G;  

  6. *************************** 1. row ***************************  

  7.  id: 1  

  8.  select_type: SIMPLE  

  9.  table: a  

  10.  type: index  

  11.  possible_keys: NULL  

  12.  key: num_2  

  13.  key_len: 4  

  14.  ref: NULL  

  15.  rows: 10  

  16.  Extra: Using index  

  17. *************************** 2. row ***************************  

  18.  id: 1  

  19.  select_type: SIMPLE  

  20.  table: b  

  21.  type: ref  

  22.  possible_keys: num_1  

  23.  key: num_1  

  24.  key_len: 4  

  25.  ref: bak_test.a.num   //bak_test是数据库名,a.num是test_t的一个字段  

  26.  rows: 1080  

  27.  Extra: Using index  

  28. 2 rows in set (0.01 sec)  

  29.   

  30. ERROR:  

  31. No query specified  

数据量特别大的时候,最好不要用联合查询,即使你做了索引。

上面只是个人的一点小结,抛砖引玉一下。


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作者:海底苍鹰
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